Windows Azure DataMarket: Vendre et consommer de la donnée

Note: ceci est mon résumé de la session des TechDays 2011, pas mon avis.

Par Jean-Luc Boucho, de Winwise et Julien Lesaicherre de Microsoft France

Introduction

La donnée existe dans différents formats et emplacements. Pour une application connectée, on a par exemple besoin de différentes données hétérogènes; mais il faut les trouver (elles ne sont pas centralisées) et savoir les consommer (chacune dans son format) puis éventuellement les payer (beaucoup de modes différents de paiement).

Les problèmes existent aussi bien au niveau du producteur, du consommateur éditeur de logiciels, et du consommateur final, pour lequel il n’y a pas de modèle homogène.

Windows Azure Marketplace propose:

• Des composants applicatifs (par exemple pour la facturatione, la gestion de montée en charge).
• Data Market: place de marché de la donnée (Data As A Service): le but est de réunir producteur et consommateurs de données, pour leur permettre respectivement de vendre et acheter leurs données.

Le but de DataMarket est d’offrir:

• visibilité des données
• certification des données
• souscription des données
• consommation: intégration avec Microsoft Excel, Microsoft PowerPivot, et les environnements de développement

Les composants de DataMarket:

• Marketplace: portail permettant de découvrir les données dont on a besoin
• Open Data Protocol (OData): protocole ouvert basé sur HTTP et REST pour exposer les données
• Facturation: permet d’avoir une facturation unique quel que soit le nombre de fournisseurs
• Visualisation: consultation d’ensembles de données depuis le portail

Consommation de données

http://datamarket.azure.com offre une interface de découverte des données et de requêtage de celles-ci.

La consommation par le développeur se fait au choix:

• via une API REST au format Atom (OData)
• via un proxy créé par Visual Studio pour le développeur .NET

Intégration de données

Deux outils Microsoft permettent de se connecter aux données

• Add-in Excel
• PowerPivot pour Excel (analyses de croisement)

Il y a aussi des éditeurs tiers qui proposent et proposeront des outils consommant les données OData.